Geometri, algebra och fysik i djupa neurala nätverk (GAPinDNNs)

Vi utforskar gränslandet mellan geometri, algebra och fysik i relation till djupa neurala nätverk. Mer specifikt använder vi tekniker och idéer från ren matematik och teoretisk fysik för att utveckla de teoretiska grunderna för djupinlärning och djupa neurala nätverk.

Seminarium

Vi organiserar seminariet Geometry, Algebra and Physics in Deep Neural Networks (GAPinDNNs).

Läs mer om vår forskning på vår webbplats (på engelska)

Läs mer (Öppnas i ny flik)

Medlemmar

Fakultet

Jan Gerken

  • Biträdande uni­ver­si­tets­lek­tor, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Daniel Persson

  • Avdel­nings­chef, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Postdoktorer

Max Guillen

  • Postdoc, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Doktorander

Miaowen Dong

  • Doktorand, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Longde Huang

  • Doktorand, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Philipp Misof

  • Doktorand, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Elias Nyholm

  • Doktorand, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Affilierade

Hampus Linander

  • Forskare, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida

Christoffer Petersson

  • Forskare, Chalmers Next Labs AB
Gå till personsida

Kontakt

Jan Gerken

  • Biträdande uni­ver­si­tets­lek­tor, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Gå till personsida
Geometri, algebra och fysik i djupa neurala nätverk (GAPinDNNs) | Chalmers